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Anonimización
de datos
Cumplimiento de derecho al olvido, de acuerdo con la GDRP
Los datos de los clientes de una empresa constituyen un activo relevante por el valor que otorgan para la realización de análisis descriptivos y predictivos.
Sin embargo el uso de los datos debe cumplir el marco normativo de la GDPR (Reglamento General de Protección de Datos), para la protección de los datos de las personas físicas y el derecho al olvido.
– Soluciones
Tratamiento centralizado y automatizado de la información a través de tecnologías Big Data en entornos cloud.
Reto
Implementar un solución automatizada y dinámica que permita marcar los datos sensibles de los clientes.
Además, aplicar periódicamente técnicas de anonimización dependiendo de los tiempos de inactividad.
Beneficio
Minimizar los riesgos de multa por no cumplimiento; y otorgar una herramienta que permite a los usuarios de negocio clasificar la información sensible de forma progresiva.
Tech
Combinación de distintas herramientas orientadas a la catalogación de los datos.
Nos referimos a la clasificación y al procesamiento masivo de información (solución Big Data).
¿Cuál es la dinámica de
seudonimización
anonimización
de un cliente?
Cliente inactivo
Caducidad de la póliza de seguros de un cliente sin ningún otro tipo de vinculación.
Eventos en curso
Tras 2 años de inactividad se encriptan todos los datos de identificación (DNI, nombre, dirección, teléfono)
Información útil
Al cumplir 10 años de inactividad se encriptan permanentemente todos los datos de identificación.
Catálogo de datos
El usuario de negocio puede marcar los campos sensibles.
Orígenes de los datos
Se obtienen todos los clientes que deben ser anonimizados.
Encriptación
Se realiza directamente sobre los modelos de información.
Campos marcados
Quedan registrados en los metadatos de las distintas tablas del modelo.
Campos sensibles
Se ejecuta la encriptación de los datos de los clientes a tratar.
Consulta de cliente
Sus datos sensibles estarán encriptados, sólo se mantienen IDs interno.
Principales características de la solución
Orientada a negocio
Proceso dinámico y flexible
Posibilidad de reactivar datos
Proceso automático y manual
Basado en estándares de mercado
Independencia tecnológica
